工业4.0已成为各国重要的竞争战略，其定义是以信息物理融合系统为技术核心，实现端到端集成、横向集成、纵向集成的新工业价值生态。从各国的实践经验研究发现，工业4.0应从构建全生命周期数据图谱开始。

        首先解释一下什么是数据图谱，数据图谱可以理解为知识图谱的扩展，将企业的数据有机地整合起来，在技术上涉及数学、图形学、信息可视化，涉及的内容除了数据本身，包括术语定义、模板定义、模型定义、数据关系定义、变换关系定义、编码系统，以及总体的体系架构。

        而全生命周期，首先说明这里的主体，笔者把它们分成四个领域，通常的资源管理包括人、财、物，那么对于工业企业，则包括企业组织、人员、资金、信用、产品、生产装备、网络系统、供应物料等等，而进入工业4.0时代，数据资源，或者说大数据资源，也变成了核心资源，甚至说会成为企业的核心资产，在工业企业中，生产信息流是重中之重。

        所谓全生命周期，是指针对前述的主体，进行按时间流的分析，典型的生产模式为接单、设计、工艺、采购、生产、装配、物流、交付、服务等，而对于产品，例如航天就分成四个阶段，小样、试样、模样、正样，产品的设计BOM往往也会定义为设计BOM、工艺BOM、生产BOM、装箱BOM等。

        而图谱的理解，是样板，是依据，是标准，企业可以根据数据图谱，确立业务的工作方式、工作的流程，图谱也是企业实现自动化的基础，或者说要想自动化，必须有标准化，而图谱就是标准化的表现形式。而智能，笔者理解为是在图谱的更高层应用模式，但是智能的比例在工业企业中，还是较低，大幅度提升有待时日，所以两者并不矛盾。

        笔者以为，工业生产的组织、执行其核心是需要四流合一的，这四个流分别是业务流、资金流、信息流、物流(这个物流要划分成两个部分，第一是生产中的变化，第二是传统意义上的运输、存储。)，实现工业4.0 例如胡权院长提出的三个高度，高度自动化、高度信息化、高度网络化，其中自动化是根据系统的执行，高度网络化是数据的传递，高度信息化，则是讲数据本身，所以笔者以为，工业企业的升级，提升到工业4.0的水平，需要一系列的投入，那么这种投入是有先后顺序的，而相对而言，工业装备、网络系统投入都很大，而在投入这些系统之前，也需要对企业进行整体数据建模，分析市场，结合企业的自身情况，确立发展方向，这样才可以开展下一步的工作。